上次，在可量化的搜索流量一文中，简单的谈了谈分析自己的站内流量，这次与大家分享下分析别人网站的信息与方法！

大家都知道，越是高端的竞争，就越是需要对手，没有对手的生存是让人恐惧和茫然，互联网上存在着大量的信息，我们需要了解我们的用户在找什么？他们想要什么？有不少聪明的站长去抓搜索引擎的相关搜索的关键词去了解行业用户的搜索需求，虽然有价值，但也同样束缚了思想，为什么这么说？关键词相关词每次十个，抓再多也是瓶颈工作，而且这些词的内容组织要求更高（因为已经被很多人知道），这些词短期内更新较少，这样一来，需求就产生了瓶颈，在一些交流或培训时，确实是有遇到这样的问题，我们该怎么做？

SEO的取胜往往在于细节，细节的发现源于数据的分析。做为一名SEOer每天应当最好网站数据的统计，以方便网站的效果监测和K站原因排查，这样才能及时做好策略更新。

需要每天记录的基本数据：

1.网站收录量

2.网站快照时间

3.网站外链数量

4.site首页排名

5.网站IP和PV

6.核心关键词排名

7.蜘蛛最近访问时间

这些基本的数据的记录，一般都是在一天工作结束时完成的，可以从整体上直观反应网站的最近状态和健康度。为了便于观察，我们还可以增加辅助数据：

DataAdapter对象的Update方法为源数据的更新提供了一种简单有效的方法。如果DataSet中有多个表，那么，只要对每个表调用一次Update方法，就可以利用对表中各行的修改结果对源数据进行自动更新。这些修改结果是按照DataSet的表中各行的顺序进行应用的。但是有一点需要特别注意，如果源数据中包含外键，也就是说各个表之间有强制性的关系，那么这些表的处理顺序就会导致错误的发生。这都依赖于所要进行的更新的类型、源数据库中的规则和触发器。

例如，如果DataSet中包含来自表BookList、表Authorlist和表Bookprices的行，那么我们就可以向DataSet的Books表中加入一个新的记录，并将与之相匹配的行（这些行是以作为主键和外键的ISBN为基础的）加入到DataSet的Auhtors表和Prices表中。

我们所使用的技术在源数据中不会出现并发更新的时候效果很好。话句话说，在任何时候都必须只有一个用户对数据库表中特定的行进行读写操作。但是，在许多应用程序中都会出现并发操作的情况。因此，如果没有准备的话，就会产生各种各样的问题。当有多个用户对数据进行更新时（通常将这个问题称为并发）所出现的一些情况，利用下面的例子我们很容易看出出现这种问题的原因。

例如，会计收到一个顾客的传真表明他的地址已经改变。于是她打开浏览器上的顾客记录对地址栏的值进行修改。于此同时，外送（他收到了传真的复印件）决定对这个顾客的送货路径代码进行更新，他打开浏览器上的顾客记录以修改路径代码栏的值。在外送进行操作的时候，会计完成了对地址的编辑，并将记录保存到了数据库中。不久后，外送也将他的更新记录保存到数据库中。