企业网站建设优化怎样突出网站价值

zhushican | seo教程 | 2015年3月31日

    众所周知,当下企业网站的竞争趋势我们是有目共睹的,作为很多中小企业,塑造一个有价值网站是我们在互联网成功与否的关键所在,但是笔者发现很多企业网站上线之后,新闻信息寥寥无几,很多都是处于无人打理的状态,在这种情况下我们究竟如何让网站发挥巨大价值呢?不错,今天笔者就要和大家详细分析下这个主题,企业网站优化让专业为网站提升价值。
    第一,满足用户的核心需求点。笔者认为很多企业在进行网站优化的过程中,就新闻更新这块很多企业站点的内容都是边缘化的信息,比如企业网站本来是做产品的,产品是其最为关键的营销竞争力,但是很多站长在更新新闻的时候往往会为了省事发布一些门户站点的行业资讯,有的甚至发一些公司每天公司都发生的公司新闻,当然这些文章的确是原创文章,但是当下百度对于网页质量评判过程中,对于用户价值很重要,用户本身进入网站是希望了解产品的,产品是其最核心的需求增长点,这些附属信息过多会影响用户的时间成本,所以笔者建议在发布文章的过程中一定要将产品资讯或者功能介绍作为根本出发点,行业信息和公司新闻只能作为附属信息,本末倒置是非常不利于网站专业度的提升的。
    第二,通过有价值的案例去体现我们的品牌价值。企业网站和个人网站的不同在于企业本事就是一个独一无二的品牌,品牌是口碑和时间的累计是客户对于企业价值的认同。所以任何一个企业在进行互联网营销的过程中都不能忽视自身的品牌建设,塑造网站品牌,相对于线下品牌来说,性价比更高。笔者认为体现品牌价值最有效的方式就是通过大量的公司服务客户的案例,通过案例展示公司专业程度,展示公司在业界的知名度和赢得的良好口碑。当然这些细节还是要通过网站策划体现在网站页面之中,让用户进入网站通过种种细节加深对于公司形象的认同感。
    第三,优秀的网站源于专业的设计细节。以上两点我们是通过公司实体的内容去展现企业价值,这一点我们要通过网站设计的细节去包装我们的企业,我们知道任何一个网站都是代表该企业独一无二的设计理念,细心的朋友会发现当下互联网企业网站太多雷同和单调了,导致了企业站陷入了套模板的怪圈,这种撞衫现象的发生让很多企业欲哭无泪。这样的同质化严重的影响了网站的品牌和价值。所以在这边笔者建议我们要另辟蹊径,寻找独有的价值通过网站策划体现出来,比如我们可以挖掘用户潜在的需求点,找到同行网站所没有体现的用户关注点,我们在策划或者改版的过程中通过网站细节体现出来着就是细节的体现,另一个点就是我们在设计网站的时候一定要进行详细的策划,分析用户需求,结合企业形象和企业色系进行网站建设,而不能把建站这样的重要事情完全交由建站公司去操盘,在建站之前策划部分和功能模块部分一定要企业认真的参与进来,个性和专业就是源于前期详细的策划,如果全权交由建站公司负责,陷入模板站的窘境是在所难免的。
    第四,网站的产品和案例一定要用心去处理。我们知道一个企业网站其实客户访问最多的还是公司产品和成功案例这块,一般这两个模块都是图片类型的,笔者发现很多企业在进行这些图片添加的时候往往是随意拍几张照片,这些照片没有经过处理,看起来非常的昏暗或者没有任何专业度而言,互联网营销一个很重要的组成部分就是视觉营销,我们能否通过图片去体现企业价值,在这里笔者建议企业站长我们多了解一下淘宝网店,很多网店拍照和图片处理都是值得我们借鉴的,我们不建议把图片处理的多磨花哨,最起码让客户感觉专业一些,能够体现公司专业度和做事认真细致的风格这个是我们需要学习的。
    最后,笔者总结一下,企业网站在建设优化的过程中我们一定要深思熟虑的进行思索,因为网站不仅仅是一个信息的展示平台,也是企业形象和价值的代言人,作为企业的门面我们要力争在每一个细节上做到专业。 

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日志的分析会让你的网站更有价值

zhushican | seo教程 | 2014年8月2日

  日志在计算机系统中是一个非常广泛的概念,任何程序都有可能输出日志:操作系统内核、各种应用服务器等等。日志的内容、规模和用途也各不相同,很难一概而论。
  本文讨论的日志处理方法中的日志,仅指Web日志。其实并没有精确的定义,可能包括但不限于各种前端Web服务器——apache、lighttpd、tomcat等产生的用户访问日志,以及各种Web应用程序自己输出的日志。
  在Web日志中,每条日志通常代表着用户的一次访问行为,例如下面就是一条典型的apache日志:
  211.87.152.44 – - [18/Mar/2005:12:21:42 +0800] “GET / HTTP/1.1″ 200 899 “http://www.baidu.com/” “Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; Maxthon)”
  从上面这条日志中,我们可以得到很多有用的信息,例如访问者的IP、访问的时间、访问的目标网页、来源的地址以及访问者所使用的客户端的UserAgent信息等。如果需要更多的信息,则要用其它手段去获取:例如想得到用户屏幕的分辨率,一般需要使用js代码单独发送请求;而如果想得到诸如用户访问的具体新闻标题等信息,则可能需要Web应用程序在自己的代码里输出。
  为什么要分析日志
  毫无疑问,Web日志中包含了大量人们——主要是产品分析人员会感兴趣的信息,最简单的,我们可以从中获取网站每类页面的PV值(PageView,页面访问量)、独立IP数(即去重之后的IP数量)等;稍微复杂一些的,可以计算得出用户所检索的关键词排行榜、用户停留时间最高的页面等;更复杂的,构建广告点击模型、分析用户行为特征等等。
  既然这些数据是如此的有用,那么当然已经有无数现成的工具可以帮助我们来分析它们,例如awstats、Webalizer,都是专门用于统计分析Web服务器日志的免费程序。
  另外还有一类产品,它们不分析直接日志,而是通过让用户在页面中嵌入js代码的方式来直接进行数据统计,或者说我们可以认为它是直接让日志输出到了它们的服务器。典型的代表产品——大名鼎鼎的Google Analytics,另外还有国内的cnzz、百度统计等。
  很多人可能会说,既然如此,我们为什么还需要自己来分析日志,有必要吗?当然有。我们的用户(产品分析人员)需求是无穷尽的,上面说的这几类工具虽然很好很强大,但显然没办法满足全部的需求。
  无论是本地分析的工具,还是在线的分析服务,它们虽然提很丰富的的统计分析功能,可以做一定程度的配置,但是依然很有限的。要进行稍复杂点的分析,或者要做基于日志的数据挖掘,依然需要自己来完成。
  另外绝大多数日志分析工具都是只能用于单机的,数据量稍大就没辙了。同时那些提供在线分析的服务对于单个站点通常也都有最大流量的限制——这是很容易理解的,他们也需要考虑服务器的负载。
  所以,很多时候还是得靠自己。
  怎么进行日志分析
  这并不是一个简单的问题。即使我们把“日志”限定为Web日志,依然包含了成千上万种可能的格式和数据,而是“分析”更是难以定义,也许是简单的统计值的计算,也许是复杂的数据挖掘算法。
  下面并不打算讨论这些复杂的问题,而只是笼统的讨论如何构建进行日志分析工作的基础。有了这些基础会让基于日志的简单统计分析变得很简单,并让复杂的分析挖掘等变得可行。
  少量数据的情况
  先考虑最简单的情况,在数据规模比较小的时候,也许是几十MB、几百MB或者几十GB,总之就是在单机处理尚能忍受的时候。一切都很好办,现成的各种Unix/Linux工具——awk、grep、sort、join等都是日志分析的利器,如果仅仅是想知道某个页面的PV,一个wc+grep就能搞定。如果有稍复杂的逻辑,那就使用各种脚本语言,尤其是perl,配合伟大的正则表达式,基本就可以解决所有的问题。
  例如,我们想从上面提到的apache日志中得到访问量最高前100个IP,实现很简单:
  cat logfile | awk ‘{a[$1]++} END {for(b in a) print b”\t”a[b]}’|sort -k2 -r|head -n 100
  不过当我们需要频繁去分析日志的时候,上面的做法在一段时间之后可能就会让我们头疼如何进行各种日志文件、用于分析的脚本文件、crontab文件等等的维护,并且可能会存在大量重复的代码来做数据格式的解析和清洗,这个时候也许就需要更合适的东西,比如——数据库。
  当然,要使用数据库来进行日志分析还是需要一些代价的,最主要的就是如何将各种异构的日志文件导入的数据库中——这个过程通常称为ETL(Extraction-Transformation-Loading)。幸好依然有各种现成的开源、免费的工具来帮助我们做这件事情,并且在日志种类不太多的时候,自己写几个简单的脚本来完成这项工作也并不困难。例如可以将上面的日志去掉不必要的字段,然后导入如下的数据库中:
  

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